簡單地說，數(shù)據(jù)科學(xué)是對數(shù)據(jù)的研究。科學(xué)家使用算法和復(fù)雜的科學(xué)過程從數(shù)據(jù)中獲得有價值的見解和信息，然后將其應(yīng)用于多種環(huán)境。很明顯，隨著世界與數(shù)據(jù)的關(guān)系不斷發(fā)展，我們對如何處理數(shù)據(jù)并與之建立有意義的工作關(guān)系的需求也在不斷發(fā)展。

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個在各種不同領(lǐng)域都有用途的過程，其中之一就是網(wǎng)絡(luò)安全。鑒于每個人都希望更好地了解他們的情況，數(shù)據(jù)科學(xué)提供了一些影響力，使公司能夠了解如何預(yù)測和應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全問題、威脅和攻擊。

數(shù)據(jù)科學(xué)之前的網(wǎng)絡(luò)安全

在數(shù)據(jù)科學(xué)出現(xiàn)之前，事情主要是基于假設(shè)來完成的，這些是許多組織信息安全策略的核心。結(jié)果，正確和錯誤的決定是主觀的，因?yàn)樗鼈兪菄@懷疑、恐懼和不確定性形成的。

然而，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展，這些恐懼、不確定性和懷疑基于 FUD 的假設(shè)的黑暗和模棱兩可的世界已經(jīng)變得明顯。因此，網(wǎng)絡(luò)安全的決策已經(jīng)擺脫了凝固的本質(zhì)，而是變成了事實(shí)。

然而，這無論如何都不會簡化網(wǎng)絡(luò)安全的工作，因此信息安全領(lǐng)域的分析師和專業(yè)人士可能會忽略一些令人信服的細(xì)節(jié)。但網(wǎng)絡(luò)安全提供了大量數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法和工具，可以讓他們在工作中更有效率。

為了滿足這一必要的需求，許多組織必須聘請顧問，將他們豐富的知識和專業(yè)知識貢獻(xiàn)給各自有網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)科學(xué)需求的企業(yè)。這為組織帶來了巨大的洞察力，因?yàn)樗麄兊脑妇白兊酶蝇F(xiàn)實(shí)，特別是在他們?nèi)绾喂芾砥渚W(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)勢和所涉及的風(fēng)險方面。

數(shù)據(jù)科學(xué)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的影響

從本質(zhì)上講，將數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全以幫助防御攻擊和改進(jìn)技術(shù)以更好地應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)威脅有很多好處。誠然，數(shù)據(jù)科學(xué)極大地改變了網(wǎng)絡(luò)安全，其影響深遠(yuǎn)且令人難以置信的革命性。網(wǎng)絡(luò)安全從數(shù)據(jù)科學(xué)中受益的一些方式是：

改進(jìn)的入侵檢測和增強(qiáng)的預(yù)測能力

網(wǎng)絡(luò)安全采取貓捉老鼠游戲的形式。例如，攻擊者或黑客有各種入侵手段。他們可以隨時改變自己的風(fēng)格、工具和方法。這需要更早的入侵檢測，其中系統(tǒng)通常有助于彌合攻擊和響應(yīng)之間的時間差距。

盡管如此，襲擊者仍然以某種方式行事。有趣的是，數(shù)據(jù)科學(xué)的采用和實(shí)施使組織能夠?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)算法提供有關(guān)這些眾多且可避免的入侵的歷史和當(dāng)前信息。這樣做的結(jié)果是一種更有效的檢測入侵和管理系統(tǒng)的手段，它還具有能夠在事件發(fā)生之前預(yù)測未來攻擊的優(yōu)勢和能力。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個令人印象深刻的特征，它有助于檢測信息安全環(huán)境中的漏洞，從而有助于加強(qiáng)其在不同組織中的安全性。

行為分析

能夠檢測和識別惡意軟件（通常是攻擊）很好，但了解攻擊者的行為是另一回事。借助數(shù)據(jù)科學(xué)，組織現(xiàn)在可以可靠地分析大量信息，尤其是數(shù)據(jù)。

使用 Solarwinds Log 和 Event Manager (LEM) 等工具有助于從不同來源提取大量數(shù)據(jù)。為了預(yù)測未來的行為，一些系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)日志被進(jìn)一步包含和關(guān)聯(lián)。這樣，可以按時處理大量信息，并且更容易處理惡意行為者。

數(shù)據(jù)保護(hù)

數(shù)據(jù)科學(xué)對網(wǎng)絡(luò)安全的另一個好處是數(shù)據(jù)保護(hù)。以前的或傳統(tǒng)的安全措施，如復(fù)雜的簽名和加密，在結(jié)束探測信息和攻擊者攻擊有價值信息時使用的各種方法方面非常有幫助。

數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)先一步，幫助加強(qiáng)這些措施，并為組織提供通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)高度難以理解的協(xié)議的手段。

為真實(shí)世界場景避免實(shí)驗(yàn)室場景

數(shù)據(jù)科學(xué)使我們能夠擺脫從根本上基于科學(xué)和假設(shè)的實(shí)驗(yàn)室場景，而是依賴于現(xiàn)實(shí)世界的例子。

這些真實(shí)場景是從歷史數(shù)據(jù)中提取的，算法使用這些數(shù)據(jù)來顯示在先前的攻擊場景中發(fā)生的事件，以及組織響應(yīng)和可能恢復(fù)的方式。有了這個，組織可以獲得真正的想法并更好地了解他們的信息安全環(huán)境，從而在更好的安全性方面帶來好處。

具體而言，為了識別惡意軟件和垃圾郵件，組織可以利用數(shù)據(jù)科學(xué)從各種樣本中收集數(shù)據(jù)，專門用于深度學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，以便及時檢測惡意軟件。一旦識別出這些垃圾郵件和惡意軟件，就會減少誤報(bào)。

這也適用于識別入侵和攻擊。借助數(shù)據(jù)科學(xué)，可以輕松正確地識別入侵者引起的每一個異常和異常。然后，可以采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防措施來防止入侵的嚴(yán)重性。防止欺詐的過程是相同的。當(dāng)您擁有數(shù)據(jù)集樣本時，很容易檢測到信用卡購買中的異常情況，這有助于您及時識別任何類型的欺詐活動。

網(wǎng)絡(luò)安全中數(shù)據(jù)科學(xué)的未來

數(shù)據(jù)科學(xué)有助于分析大數(shù)據(jù)，以消除各種漏洞。相反，VPN 服務(wù)等數(shù)據(jù)安全軟件有助于保護(hù)網(wǎng)絡(luò)免受大數(shù)據(jù)源的影響。這意味著數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)安全相關(guān)是共生的。盡管還有很長的路要走，但數(shù)據(jù)科學(xué)是網(wǎng)絡(luò)安全中的重要內(nèi)容，并將其納入您的程序中。

與數(shù)據(jù)科學(xué)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的價值一樣，未來還有大量的機(jī)會和好處。通過應(yīng)用數(shù)據(jù)分析和不同的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，組織可以對他們收集的信息進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆治觥?/p>

不僅如此，專業(yè)人員還能夠非常仔細(xì)、徹底地檢查數(shù)據(jù)，以識別趨勢和模式。此外，數(shù)據(jù)科學(xué)可以使以前不可能的事情成為可能。這些事情包括根據(jù)它們與眾所周知的漏洞利用及其模式的相似程度來標(biāo)記新威脅。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子將不得不跟上步伐，但數(shù)據(jù)科學(xué)究竟將如何改變以滿足需求？

從事物的外觀來看，數(shù)據(jù)集會變得更大，算法會變得更清晰，而檢測系統(tǒng)有很大的改進(jìn)趨勢。未來，安全運(yùn)營中心(SOC) 及其元素可能會變得非常自動化。不僅如此，分類和自動緩解。

同時，對于采用技術(shù)炒作有一些特別的警告，相反，請始終牢記數(shù)據(jù)科學(xué)超越了算法的集合。還有更多的事情。

數(shù)據(jù)科學(xué)在不斷改進(jìn)，隨著歲月的流逝，數(shù)據(jù)安全的相關(guān)性變得越來越明顯。事實(shí)上，根據(jù)研究，到 2025 年，人工智能預(yù)計(jì)將達(dá)到約 350 億美元。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)科學(xué)家扮演著多才多藝的角色或分析師、口譯員、技術(shù)專家等，這使得他們最容易解決問題。借助數(shù)據(jù)科學(xué)知識，程序員可以提高他們的技術(shù)并更好地磨練他們的技能，以創(chuàng)建更有效的程序來幫助抵御網(wǎng)絡(luò)威脅。